wykład-4, Politechnika Poznańska ZiIP, III semestr, Statystyka, Statystyka
[ Pobierz całość w formacie PDF ]
Weryfikowanie
hipotez
wykład 3
Podobnie jak testy w życiu codziennym,
test statystyczny też ma jednobitowy
wynik:
jest OK albo nie jest OK
Wąchamy wczorajszą wędlinkę i kierujemy ją
na stół albo pod stół (do kosza;-)
Nie ma trzeciej drogi, chyba że mamy psa,
który nam się opatrzył.
Zwróćmy przy okazji uwagę na to, że przy
testowaniu możemy popełnić dwa rodzaje
błędów:
możemy wyrzucić dobrą szynkę
jest to błąd pierwszego rodzaju
albo zjeść zepsutą
błąd drugiego rodzaju
Kalkulacja ekonomiczna kosztu tych błędów jest
bardzo ważna przy projektowaniu testu, aczkolwiek
może ona nie być łatwa do przeprowadzenia
Przykładowo:
W zarządzaniu często stawiane jest pytanie
czy wartość określonej statystyki uzyskana z
próbki losowej (szczególnie jeśli próbka ma
małą liczność), pozwala sądzić, że odpowiada
ona wartości wymaganej (spodziewanej)
lub też, czy uzyskana w wyniku działań
doskonalących poprawa jest tylko pozorna –
wynika z małej liczby pomiarów
sprawdzających – czy rzeczywista
Odpowiedzi na tak i podobnie postawione pytanie
uzyskuje siÄ™ w tzw. testach statystycznych
Stosuje się dwie grupy testów:
parametryczne i nieparametryczne
stosowanie pierwszych wymaga przyjęcia
założeń o postaci rozkładu testowanej
zmiennej losowej oraz znajomości wybranych
statystyk
testy nieparametryczne
takich założeń nie
wymagajÄ…, ale nie sÄ… tak mocne jak
parametryczne
[ Pobierz całość w formacie PDF ]